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Visão Computacional: O futuro da análise de dados na indústria

Aumentando eficiência e trazendo novidades para o setor produtivo.

Com certeza você já percebeu que transformação digital está remodelando todos os setores. À medida que as empresas buscam maneiras de otimizar suas operações e aumentar a eficiência, a visão computacional na indústria surge como uma tecnologia poderosa. Mas o que ela é, e como ela está moldando o futuro da análise de dados? Neste breve artigos, vamos explorar essas questões e entender o impacto dessa tecnologia revolucionária.

O que é Visão Computacional?

Visão computacional na indústria
Imagem por Roberto Martin no Freepik

A visão computacional é uma subárea da inteligência artificial (IA) que permite que máquinas e sistemas “vejam” e interpretem o mundo visual ao seu redor. Para que isso ocorra, utilizamos algoritmos que analisam e processam imagens ou vídeos capturados por câmeras, permitindo que as máquinas extraiam informações úteis desses dados visuais.

Aqui na PanOps, costumamos dizer que, “se o olho pode ver, a IA pode também”, porque, essencialmente, a visão computacional imita a forma como o olho humano e o cérebro trabalham juntos para reconhecer padrões, formas e cores. No entanto, as máquinas podem realizar essas tarefas em uma escala muito maior e com uma precisão que supera a capacidade humana.

É fácil perceber isso. Imagine que uma pessoa seja responsável por contar peças numa linha de produção. Nos níveis industriais, certamente não temos poucas peças sendo produzidas. Nesse cenário, você acha que uma pessoa contando e verificando peças consegue dedicar 100% da atenção em 100% do tempo? Com inteligência artificial e visão computacional na indústria, liberamos essa posição para realizar trabalhos mais estratégicos ao mesmo tempo que aumentamos a eficiência da tarefa.

Aplicações na indústria

A visão computacional já está sendo utilizada em diversos setores da indústria, trazendo melhorias significativas em eficiência, segurança e qualidade. Vamos explorar algumas das aplicações mais impactantes:

1. Controle de Qualidade Automático
Visão computacional na indústria pode ajudar na produtividade
Imagem por aleksandarlittlewolf no Freepik

Como acabamos de falar, uma das aplicações mais comuns da visão computacional na indústria é o controle de qualidade. Em linhas de produção, câmeras podem inspecionar produtos em tempo real, identificando defeitos, falhas ou irregularidades que podem passar despercebidos pelo olho humano. Isso não só garante que apenas produtos de alta qualidade cheguem ao consumidor, mas também reduz desperdícios e custos associados a produtos defeituosos.

Com o Argos, o cliente pode realizar esse tipo de análise sem grandes investimentos em hardware. Uma vez que nós usamos computação na nuvem para processar as imagens, tudo que precisamos é de uma câmera bem posicionada e receber as imagens do ambiente que ela irá monitorar.

2. Monitoramento de Equipamentos e Manutenção Preditiva

A visão computacional também é usada para monitorar o estado de equipamentos industriais. Câmeras posicionadas em locais estratégicos podem detectar sinais de desgaste ou falhas iminentes em máquinas, alertando as equipes de manutenção antes que problemas maiores ocorram. Isso permite a implementação de manutenção preditiva, minimizando o tempo de inatividade e aumentando a vida útil dos equipamentos.

A visão computacional na indústria também pode ajudar a perceber a chance de falha de peças desgastadas
Imagem por Racool_studio no Freepik

Leituras mais simples também podem acontecer. Um maquinário que não esteja conectado à rede e envia somente alertas visuais pode ser detectado por câmeras também. Por exemplo, se uma luz vermelha acesa indica algum erro, a visão computacional pode ajudar a percebê-lo.

3. Segurança e Monitoramento de Ambientes de Trabalho

A segurança no ambiente de trabalho é uma prioridade para qualquer indústria, e a visão computacional pode desempenhar um papel crucial nesse aspecto. Sistemas de monitoramento baseados em visão computacional podem detectar comportamentos perigosos, monitorar o uso de equipamentos de proteção individual (EPI) e alertar para a presença de objetos ou pessoas em áreas restritas. Isso ajuda a prevenir acidentes e a manter um ambiente de trabalho seguro para todos.

Com os dados gerados por esse monitoramento, os setores responsáveis pela segurança podem ter retorno em números e dados de ações direcionadas. Vamos imaginar o seguinte cenário. Por descuido ou por falta de acompanhamento, funcionários em determinada área do ambiente industrial, não utilizam corretamente os EPIs.

Visão computacional na indústria ajuda a monitorar o uso correto de equipamentos e diminuir acidentes
A IA consegue entender se o funcionário utiliza equipamento de proteção, mas não peça para ela criar um sem especificar que ele precisa estar numa cabeça. Imagem gerada pela Dall-E, em agosto de 2024

O monitoramento permite que saibamos exatamente quais são os “ofensores” desse índice. Em vez de realizar um grande treinamento com todos os funcionários do setor, a empresa pode focar exatamente em quem precisa receber a nova capacitação. Dessa forma, essa é uma ação que, a longo prazo, diminui perdas e também evita grandes períodos parados de um setor específico.

Com o passar do tempo, os números vão estar registrados historicamente. O setor de segurança poderá fazer um comparativo mês-a-mês e ano-a-ano, por exemplo. Assim, eles saberão também quais ações dão mais retorno e podem repetí-las sempre que necessário.

O Futuro da Visão Computacional na Indústria

A visão computacional está apenas começando a mostrar seu potencial na indústria. Com o avanço contínuo da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, podemos esperar que essa tecnologia se torne ainda mais precisa e versátil. No futuro, aumentaremos a possibilidade das funções de visão computacional serem integradas com outras tecnologias. A internet das coisas (IoT) e a automação são duas possíveis parceiras que podem ajudar a criar fábricas inteligentes e altamente eficientes.

Além disso, à medida que as empresas adotam a visão computacional, os dados coletados e analisados por esses sistemas se tornarão uma fonte valiosa de insights para a tomada de decisões estratégicas. Isso permitirá que as indústrias não apenas melhorem suas operações, mas também inovem em produtos e serviços, criando novas oportunidades de crescimento. Acreditamos que o Argos possa ser um hub de dados para empresas que se voltam para a cultura data-driven e, na indústria, isso não é diferente.

A Visão Computacional como Vantagem Competitiva

A visão computacional está mudando o jogo na indústria, trazendo uma vantagem real para quem decide apostar nessa tecnologia. Seja no controle de qualidade ou na segurança do trabalho, ela está abrindo novas possibilidades e elevando os padrões de eficiência e inovação. Se a ideia é dar aquele upgrade na sua operação industrial, talvez seja hora de dar uma olhada na visão computacional.


Este é um post do Blog da PanOps Solutions. Na PanOps, estamos prontos para ajudar você a explorar como a visão computacional pode beneficiar seu negócio. Entre em contato conosco para saber mais sobre nossas soluções personalizadas.

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